个人简介
Hi！我叫邵冠成，是西南大学计算机与信息科学学院计科中外专业的一名大二学生。
在科研方向上，我聚焦稀疏临床时序表征学习，独立完成 SMILE 研究的问题定义、方法设计、代码实现、实验验证、论文写作与开源复现全流程。SMILE 将局部观测密度与患者级中心化共缺失结构统一为“患者特异性观测几何”，在 PhysioNet 2012/2019 与 MIMIC-III 的 6 项 ICU 任务上于匹配协议下取得平均最优性能，其中 MIMIC-III 病情恶化预测 AUPRC 较 SMART 提升 6.63 个百分点。论文已投稿 AAAI 2027（在审），代码已在 GitHub 开源。
在数据科学与建模领域，我拥有丰富的竞赛经验。我参加了由教育部高教司等主办的中国大学生数学建模竞赛，获得了2025年重庆赛区一等奖，并在美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）中获得H奖（Honorable Mention）。我熟练使用 PyTorch，掌握 CNN/RNN、Transformer 及 Flow Matching 与扩散模型原理，具备 ODE/SDE 采样、Score Matching、Classifier-Free Guidance 和潜空间扩散模型的实现能力，并能运用贝叶斯优化完成算法调优。
我对技术开发充满热情，具备扎实的编程功底（Python, C/C++, HTML/CSS/JavaScript, Node.js）和丰富的项目实践经验。我独立负责了"数智天网"项目的全栈开发，该项目荣获挑战杯"人工智能专项赛"国家级二等奖、中国大学生服务外包创新创业大赛国家级三等奖和新文科实践大赛重庆市一等奖（金奖）。在项目中，我不仅使用HTML/CSS/JS与Node.js/Flask构建了完整的前后端系统，更主导集成了先进的AI能力：使用YOLOv8m进行实时目标检测，并调用Qwen大模型对犯罪行为进行智能分析与预测。
在工程实践上，我独立完成了“试戏”微短剧群演服务平台微信小程序的全栈开发，采用 uni-app (Vue 3) + uniCloud Serverless 架构，实现 LBS 智能匹配、双向信用评价、履约追踪与社区内容等完整业务闭环，独立交付 12 个前端页面与 28+ 个后端云对象接口。项目获2026 年（第 19 届）中国大学生计算机设计大赛重庆市金奖，并已推荐参加国赛。
在学业与荣誉方面，我成绩优异，专业排名第3，六级601分。曾获国家励志奖学金，并荣获西南大学"三好学生"称号。作为入党积极分子，我思想积极向上，被评为西南大学"优秀共青团员"。
我工作认真负责，勤勉敬业，拥有出色的组织、技术与项目管理能力。作为西南大学2024级计科中外34班班长，我秉持"服务老师，服务同学"的宗旨，兢兢业业，积极主动，自主开发了班级网站，提升班级信息化服务水平。
我是一名责任心强、学习迅速、热衷于解决复杂技术挑战的实干者，渴望将所学应用于实际项目中。座右铭：attitude makes altitude（态度决定高度） ^ ^
科研与项目经历
1、SMILE：面向稀疏临床时序的患者级观测几何学习
AAAI 2027 投稿在审独立研究 · Python · PyTorch · Transformer · 自监督学习 · 临床时序建模
- 全流程独立完成：从临床稀疏时序的研究问题定义出发，独立完成文献调研、方法推导、模型与训练管线实现、数据处理、对照/消融实验、统计分析、论文撰写及开源仓库建设。
- 核心创新：提出 Structured Missingness informed Learning（SMILE），将点级缺失掩码提升为患者特异性观测几何；以局部观测密度刻画监测强度，以中心化共缺失 Gram 结构刻画扣除边际观测率后的跨变量协同观测关系。
- 模型设计：构建统一的观测条件交互算子，将密度增强变量 token、患者级关系门控注意力与时间索引仿射调制融入双路 Transformer，并通过掩码自监督预训练提升不规则、重缺失场景下的表征质量。
- 严谨验证：在 PhysioNet 2012、PhysioNet 2019 和 MIMIC-III 的 6 项 ICU 预测任务上采用统一数据划分与 3 个随机种子评测；进一步完成容量、变量置换、队列先验、组件、密度窗口及传感器移除等系统性对照，验证收益来自患者级观测结构而非参数规模或通用注意力偏置。
- 实验结果：在匹配评测协议下取得 6 项任务平均最优性能；在 4 项二分类任务上均取得最高平均 AUROC 与 AUPRC，其中 MIMIC-III 病情恶化预测 AUPRC 达 77.89%，较 SMART 提升 6.63 个百分点。
2、“试戏”微短剧群演服务平台 | 微信小程序
技术栈：uni-app (Vue 3) · uniCloud (阿里云) · 高德地图 API · 微信 sec-check
- 独立设计并实现剧组/群演双端微信小程序，采用前后端一体化 Serverless 架构（uniCloud 云对象），承载招募发布、抢单报名、人员筛选、履约追踪等核心业务流程。
- LBS 智能匹配算法：融合信用评分与地理距离完成群演精准推荐；接入高德地图实现实时轨迹上报与 100 米电子围栏打卡。
- 双模式履约系统：支持即时单与预约单，依据路程动态计算出发时间并触发强提醒，超时自动告警，形成“招募—到场—履约—评价”闭环。
- 双向信用与内容生态：构建群演/剧组双向信用体系；独立开发图文视频发布、双列瀑布流和竖划视频浏览，接入微信内容安全审核，并以聚合查询和乐观更新优化交互体验。
- 独立完成 12 个前端页面、28+ 个后端云对象接口及数据库 Schema 设计。
3、中国大学生数学建模竞赛（CUMCM）——NIPT数据建模
- 项目主题：基于多指标分析的NIPT（无创产前检测）准确性数据建模，荣获2025年重庆赛区一等奖。
- 核心贡献：担任编程手，负责所有模型和算法的编程实现与验证，包括数据预处理、特征工程和模型评估。
- 技术实现：构建了跨学科的数据模型，包括基于Beta分布和Logit链接函数的多变量非线性混合效应模型，显著提升了NIPT检测的准确性预测能力。
4、美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）——奥运会奖牌预测系统
- 项目主题：2028年洛杉矶奥运会奖牌预测系统与战略决策框架，荣获H奖（Honorable Mention）。
- 核心贡献：负责竞赛论文的撰写和部分数据分析结果的可视化绘图，将复杂的数学模型转化为清晰易懂的可视化报告。
- 技术实现：利用Gradient-enhanced Subspace Random Forest (GSRF)等集成学习算法，建立了多源时序数据分析框架，实现了对奥运会奖牌分布的精准预测。
5、数智天网——AI+3S打造城市犯罪感知与多模态追踪系统
- 独立负责项目的全栈开发，实现从零到一的完整项目经验。项目荣获挑战杯"人工智能专项赛"国家级二等奖、中国大学生服务外包创新创业大赛国家级三等奖、新文科实践大赛重庆市一等奖（金奖），并在中国国际大学生创新大赛西南大学校内选拔赛中获得铜奖。
- 前端开发：使用HTML/CSS/JavaScript构建用户界面，为系统的可视化和功能集成提供核心支撑。
- 后端开发：采用Node.js和Flask混合架构，构建高性能的服务端系统，支持大规模数据处理和实时响应。
- AI集成：集成YOLOv8m目标检测模型，实现实时视频流中的人员和车辆检测；调用Qwen大模型进行多模态数据分析，智能识别和预测犯罪行为模式。
- 技术亮点：实现了AI模型与地理信息系统（GIS）的深度整合，构建了城市安全态势感知平台，提升了公共安全防控的智能化水平。
6、廌鸣护微——基于 Transformer 的乡村留守老少互助法治教育践行者
市级立项- 项目定位：聚焦乡村留守儿童与老年人法治教育资源不足、内容理解门槛高等问题，探索“一老一小”结对互助的基层普法新模式。
- 技术路径：以 Transformer 为核心构建法治内容语义理解与适龄化组织能力，面向青少年和老年群体提供分层、易懂的普法内容与学习支持。
- 实践闭环：联动线上法治教育平台、线下普法课堂与志愿服务，推动法治知识从内容供给走向乡村真实场景中的持续学习与代际互助。
- 项目成果：项目获市级立项，并获第十六届“三创赛”重庆市省级选拔赛一等奖。
7、班级网站开发
- 自主开发班级网站，实现从零到一的完整项目经验，提升班级信息化服务水平。
- 技术栈：前端使用HTML、CSS、JavaScript构建用户界面，后端采用Node.js搭建服务器，实现了班级信息管理、通知发布等功能。
8、西南大学计信院"信鸽卫士安全杯"反诈防骗主题创意大赛
- 项目主题：基于AI技术的反诈防骗创意方案，荣获个人赛道一等奖。
- 核心贡献：独立完成项目的创意设计、技术实现和方案展示，展现了出色的个人能力和创新思维。
- 技术亮点：结合人工智能技术和反诈防骗主题，提出了具有实际应用价值的创新解决方案。
荣誉证书
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国家级挑战杯“人工智能+”专项赛二等奖数智天网 · 2025 查看原图
省市级重庆市首届大学生新文科实践创新大赛一等奖数智天网 · 2025 查看原图
省市级第十六届“三创赛”重庆市省级选拔赛一等奖廌鸣护微（证书载名：廌鸣护未） · 2026 查看原图
省市级全国大学生数学建模竞赛重庆赛区一等奖CUMCM · 2025 查看原图
国际竞赛美国大学生数学建模竞赛 H奖MCM/ICM · 2025 查看原图
竞赛初赛全国大学生“人工智能+”创新创业大赛一等奖2026 查看原图
校级第六届“含弘杯”大学生创业计划竞赛银奖慧防天眼 · 2026 查看原图
院级反诈防骗主题创意大赛个人赛道一等奖信鸽安全卫士杯 · 2025 查看原图
校级西南大学“三好学生”2024-2025学年 查看原图
国家级国家励志奖学金2024-2025学年 查看原图
技能清单
按方向分类，便于快速了解我的技术栈；加粗为较为熟练、常用的核心技能。
编程语言
深度学习与生成模型
数据科学与建模
全栈与工程
工具与协作
担任职务
西南大学 | 2024级计科中外34班班长
2024.09-至今
秉持"服务老师，服务同学"的宗旨，兢兢业业，积极主动。自主开发班级网站，提升班级信息化服务水平。
西南大学 | 吴迪老师实验室科研实践
2024.10-至今
深度学习与数据科学研究，熟悉并能熟练应用CNN和RNN等深度学习模型。积极参与Kaggle竞赛，具备从数据预处理到模型搭建、训练和优化的全流程能力。
西南大学 | 入党积极分子
2024-至今
爱党爱国，政治立场坚定，思想积极向上。积极参与志愿服务活动，以饱满的热情参与建党104周年志愿活动服务月等活动。
西南大学 | 优秀共青团员
2024.10-至今
荣获西南大学"优秀共青团员"称号，体现优秀思想品质和组织能力。
教育经历
西南大学 | 计科中外专业
2024.09-至今
- 学业成绩：专业排名前5%，综合测评排名专业第3。
- 奖学金：荣获国家励志奖学金。
- 荣誉称号：优秀共青团员、三好学生、入党积极分子。
- 担任职务：2024级计科中外34班班长。
- 语言能力：大学英语六级（601分），普通话二级甲等证书。
- 驾驶技能：持有C1驾驶证。
山东省济宁市第一中学
2021.09-2024.06
- 在济宁市第一中学完成高中学业，打下了扎实的学科基础。
- 在高中阶段培养了良好的学习习惯和自主学习能力，为大学学习奠定了基础。
西南大学 | 吴迪老师实验室科研实践
2024.10-至今
- 研究方向：深度学习与数据科学，熟悉并能熟练应用CNN和RNN等深度学习模型。
- 实践能力：积极参与Kaggle竞赛，具备从数据预处理到模型搭建、训练和优化的全流程能力。
- 技术栈：PyTorch、CNN/RNN、XGBoost、LightGBM、随机森林等机器学习算法。
在线学习 | B站、慕课、Kaggle等
持续学习中
- 我不局限于书本和课堂的知识，在网络平台上学习了大量专业外的知识，包括前端开发、后端开发、深度学习等。
- 你现在看到的这个网站背后用到的技术（HTML/CSS/JavaScript），就是我通过在线学习平台自学掌握的。
- 积极参与Kaggle等数据科学竞赛平台，不断提升实践能力和技术水平。
兴趣爱好
我的爱好大致可归纳为：
① 运动型 – 篮球🏀；
② 艺术型 – 书法✒️、围棋♟️；
③ 技术型 – 编程💻、深度学习🤖。
运动型爱好让我保持活力和团队协作精神。艺术型爱好培养我的专注力和思维深度。技术型爱好则是我的热情所在，让我在解决问题中找到乐趣。
篮球运动
篮球是我最喜欢的运动之一，它不仅能锻炼身体，还能培养团队协作精神。
在球场上，我享受与队友配合得分的快感，也享受挥洒汗水后的酣畅淋漓。
篮球让我学会了坚持、拼搏和团队合作。
书法艺术
书法是我修身养性的方式之一，它让我在繁忙的学习和项目开发之余找到内心的平静。
一笔一画间，感受中国传统文化的魅力，也锻炼了我的专注力和耐心。
书法让我更加沉稳和细致。
围棋对弈
围棋是一门博大精深的艺术，它锻炼了我的逻辑思维和全局观念。
每一步棋都需要深思熟虑，这与编程和算法设计有异曲同工之妙。
围棋让我学会了战略思考和长远规划。
编程与开发
编程是我最大的热情所在。从前端到后端，从算法到AI，我享受用代码解决问题的过程。
你现在看到的这个网站，就是我用HTML/CSS/JavaScript开发的。
编程让我的想法变成现实，这种创造的快乐无与伦比。
深度学习与AI
深度学习是我的研究方向，也是我的兴趣所在。从CNN到RNN，从图像识别到自然语言处理，AI的世界让我着迷。
在实验室，我用PyTorch搭建模型；在Kaggle，我参与数据科学竞赛。
AI让我看到了技术改变世界的可能。
竞赛与挑战
我热衷于参加各类竞赛，从数学建模到创新大赛，从Kaggle到反诈防骗创意大赛。
竞赛让我不断突破自我，在压力中成长，在挑战中进步。
每一次比赛都是一次宝贵的学习经历。
联系方式
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